Streamer-Sales:一个直播卖货大模型 能自动卖货 实时回答客户任何问题
Streamer-Sales是一个用于直播带货的大模型,旨在帮助主播生成商品解说文案,提高销售效果。模型基于InternLM2微调,集成了多种技术模块,包括LMDeploy推理加速、RAG检索增强生成、ASR语音转文字、TTS文字转语音和数字人生成等。它可以自动生成吸引用户的商品介绍文案,支持实时信息查询,如快递状态。该模型能够生成带有情感的语音输出,并通过生成虚拟主播视频提升观众体验。
主要功能:
- 主播文案一键生成:根据商品特点生成吸引用户的解说文案。
- 推理加速:集成LMDeploy进行推理加速,提升推理效率。
- 检索增强生成 (RAG):结合商品说明书和相关文档,增强生成的文案内容。
- 语音转文字 (ASR):将语音输入转换为文字,便于主播与观众互动。
- 文字转语音 (TTS):生成带有情感的语音输出,使解说更生动。
- 数字人生成:生成虚拟主播视频,用数字人进行商品解说。
- 实时信息查询 (Agent):通过网络查询实时信息,如快递状态。
模型架构:
- 基础模型:InternLM2-Chat-7b
- 微调:xtuner微调
- 量化:4bit量化版本,优化推理速度和资源占用
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开源项目:
总结:
Streamer-Sales是一个帮助直播带货的智能模型,能够自动生成商品介绍文案、转化语音为文字并与观众互动,还可以生成带有情感的语音和虚拟主播视频。它还能实时查询快递信息,让带货更加高效和生动。这个模型通过多种技术优化,确保快速响应和高质量的文案生成。
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