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首个亿级参数地震波大模型“谛听”发布:推进地震研究与AI技术融合

小野资讯7个月前发布 xxball
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首个亿级参数地震波大模型“谛听”发布:推进地震研究与AI技术融合

摘要

近日,由国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所和清华大学联合开发的“谛听”地震波大模型在四川成都正式发布。这是国内首个达到亿级参数量的地震波大模型,标志着我国地震学研究与人工智能技术融合的重大突破。该模型提升了地震信号的识别准确率和速度,对突破中小地震波模型性能瓶颈、提高地震大数据智能处理能力具有重要意义。目前,模型已可投入使用,十亿参数量级版本预计于2024年8月完成预训练。
首个亿级参数地震波大模型“谛听”发布:推进地震研究与AI技术融合

主要特点

  1. 亿级参数:首个达到亿级参数量的地震波大模型。
  2. 高效识别:显著提升地震信号的识别准确率和速度。
  3. 大规模训练数据:利用国内外最大规模的地震学专业AI训练数据集。

技术优势

  1. 突破性能瓶颈:提高中小地震波模型的性能。
  2. 智能处理能力:提升地震大数据的智能处理能力。
  3. 广泛应用前景:可用于矿震监测、城市地下空间结构探测和海底地震监测等领域。

应用场景

  1. 矿震监测
  2. 城市地下空间结构探测
  3. 海底地震监测
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