ControlMM：多模态输入生成全身动作的创新技术框架

摘要

香港中文大学和腾讯联合推出了ControlMM，一个革命性的技术框架，能够通过文字、语音和音乐等多种模态输入生成全身动作。ControlMM 通过先进的算法，解决了多模态运动生成中的诸多挑战，提供了一个高效、统一且具有高度适应性的解决方案。

主要特点

1. 🌐 多模态控制：支持文本、语音和音乐等多种输入方式，增强了控制能力和适应性。
2. 🛠️ 统一框架：采用统一的ControlMM框架，整合多种运动生成任务，提高生成效率。
3. 🔍 分阶段训练策略：通过粗到细的训练策略，优化模型在不同条件下的表现。
4. 🎯 高效的运动知识学习：ControlMM-Attn模块优化运动序列表示，提升准确性。
5. 📈 新基准引入：ControlMM-Bench，首个基于统一SMPL-X格式的多模态全身运动生成基准。

技术优势

1. 🚀 显著的性能提升：在Text-to-Motion、Speech-to-Gesture和Music-to-Dance等方面展现领先性能。
2. 💎 可控性、连续性和运动合理性：与基线模型相比，ControlMM在这些方面具有显著优势。

应用场景

1. 🎭 动画和电影制作：为角色生成逼真的全身动作。
2. 🎮 游戏开发：快速生成游戏角色动作。
3. 🎵 音乐舞蹈创作：根据音乐创作舞蹈动作。

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