Bailing-TTS：普通话与方言混合的文本到语音技术革新

摘要

Bailing-TTS技术，作为首个普通话方言混说TTS大模型，通过先进的多层自回归变换器模型和大规模方言数据训练，实现了高质量的方言语音合成。这项技术不仅提升了语音的自然度和质量，而且具有广泛的实际应用前景，包括丰富聊天服务体验和促进方言文化传播。

主要特点

1. 🚀 创新架构：采用多层自回归变换器模型和方言特定的混合专家网络架构。
2. 🔍 持续学习：通过持续的半监督学习策略，优化语音生成过程。
3. 🎨 多阶段训练：包括预训练、微调和基于强化学习的策略，确保语音质量。
4. 🌐 广泛应用：适用于聊天服务、方言文化传播等多场景。
   

技术优势

1. 📈 高自然度：生成的方言语音接近真人语音。
2. 🔧 灵活性强：支持多种方言的语音合成。
3. 🔬 持续进步：研究者计划进一步探索情感语音合成和多模态支持。

应用场景

1. 🗣️ 智能助手：提供个性化的语音交互体验。
2. 🎥 媒体制作：用于视频、广播等领域的方言配音。
3. 🎓 教育工具：辅助方言学习和文化传承。

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